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行業痛點

發現問題難,改善難
DCS、質量、能源、ERP等系統獨立,分析效率低
數據統計難
精細統計考核難實現,統計人力耗用大
能耗分析不精準
能耗分析、考核難實現,節能降耗精益理念推廣難
設備工況不穩定
最佳工況較難保持,精細化避峰,降本節能手段少
成本管控難
水泥成本精細管控難

解決方案

打通數據
上線博依特MOM?產品,實現快速關聯、對標、分析
精準分析
博依特MOM?抓取各項關鍵數據,精準定位,快速關聯
實時成本展示
結合數字工廠即可查看六大成本數據,亦可考核績效
關鍵指標,精細管控
鍵指標即刻呈現,精細化管控電耗
最佳實踐
博依特MOM?可以串聯數據,實現歷史最佳能耗、最佳工況推薦
智能化生產安排
滿足產量目標的同時,降用電的成本
智能預測水泥質量
關聯調整熟料配比,降低水泥生產成本

實現價值

數據統計更便捷

提升報表及指標統計效率,某水泥企業因此減少抄表和統計人員共3人

數據分析更高效

提升生產工藝人員數據分析效率,快速實現班組運行結果總結

績效考核更直觀

績效考核按時間軸呈現,提高班組工作積極性,某企業因此降低能耗1.5%和提高臺產1%

品種對標更精準

按水泥品種與歷史生產對標,某企業PⅡ和PC水泥工序電耗分別降低1kW·h/t和1.3kW·h

工藝優化更智能

智能推薦最佳工況及工藝參數,某企業有效降低C1出口溫度,對應噸熟料標煤下降1.7kg

節能降耗更顯著

實現有效的避峰生產,降低用電成本,某企業年因此電費節約1000萬以上

熟料配比更科學

根據水泥質量動態預測找到最佳熟料配比參數,降低熟料在水泥中摻量1.2%

客戶案例

水泥行業數據化平臺投資回報周期約12個月
客戶需求
實現價值
  • 沉淀海量基地生產運行數據,沉淀最佳操作及實踐,挖掘工藝優化節能潛力。
  • 集團區域型管控,優化能源調度資源合理分配,促進廣東區域基地之間能耗的對標對齊。
  • 基地機電設備多日常管理工作量大,設備異常難于預防維護、影響持續穩定運行。
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