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行業(yè)痛點

穩(wěn)定產品質量難，消耗高
穩(wěn)定產品質量難、物耗大
能源消耗高
企業(yè)能源精細化管理工作難，能源消耗高
設備管理不精準
設備管理的力度弱，待機消耗高
老師傅經驗傳承難
難以傳承老師傅的工藝，大規(guī)模復制更難

解決方案

提高業(yè)務協(xié)同與運營效率
通過數字化平臺實現(xiàn)全生產鏈的實時數據透明化，提升協(xié)同效率，從而實現(xiàn)高效的運營。
穩(wěn)定工藝與質量
通過工業(yè)大數據分析，實現(xiàn)穩(wěn)定生產質量的決策支持和快速定位。
綠色與節(jié)能
通過數據分析和工具發(fā)現(xiàn)節(jié)能改善點，實現(xiàn)制漿與紙機的整體能源優(yōu)化。
降低成本
通過用能調度優(yōu)化成本、質量預測減少異常成本、高效設備管理穩(wěn)定生產、大數據與工藝AI指導降低生產成本。

實現(xiàn)價值

生產效率提高10%以上

實現(xiàn)經濟效益 4 億元/年，相當于多建了一個生產基地

工藝AI：制漿優(yōu)化調度

節(jié)約電費成本10萬/條線

工藝AI：紙頁質量預測

提升質量穩(wěn)定性的同時節(jié)約原料成本 超過1000萬元/年

工藝AI：生產最佳實踐（BAT)

降低噸紙能源成本接近60元/t，節(jié)約超過7000萬/年

提升效率

提高人均效率10%-20%，降低質量損失2%-5%，優(yōu)化能效8%-10%，減少停機時長1%-5%，提高造紙和后加工ME效率 3-5%

節(jié)能降碳

減少溫室氣體排放8%-10%，實現(xiàn)綠色制造

管理更科學

管理效率與精益水平提升

客戶案例

造紙行業(yè)數據化平臺投資回報周期約12個月
客戶需求
實現(xiàn)價值
  • 自動化設備多，信息系統(tǒng)多，但是存在信息孤島，需要串聯(lián)數據，通過數據反饋生產問題，為管理提供幫助。
  • 造紙用能成本占20%，企業(yè)基于人工經驗來降耗遇到瓶頸，如何通過能源精細化管理和模型找到更多的潛力點，降低生產制造的能源成本。
  • 各基地機臺效率不一，如何提升集團前、后加工效率。
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